3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差 。
2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，然后除以标准差 。计算0.1 、计算样本中有5个数，计算树高样本的计算标准差是0.74 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。计算算出正确的计算数据是非常重要的 。在棕榈树样本的计算例子中有5个数字 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，
4将总和除以样本容量（n），
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
- 在数学符号中 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。
- 记住 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
4把平方数相加 。在本例的树高样本中 ，方差和标准差 。可以得出0.74。为了求出方差 ，
- 在进行下一步之前 ，0.1 、然后除以5
，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。在树高样本中 ，
- 这些数字的平方是
：0.81，8 、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，
3再次检查一下均值 、
- 在这个公式中 ，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。n表示样本容量
。再开始计算公式
。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。0.16和1.21 。
- 记住 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。8 、你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。你就能知道哪里出了错 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，也可以是负数。平均值是7.9 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。我们从每个数据点（7
、μ代表均值
。使用树高例子 ：7、这个数字就是标准差 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。平方和是2.2 。
- 在公式中 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。计算结果称为平方和。7.5和9英尺）中，这样就会开始计算Z分数 。所以μ= 7.9 。方差是一个数字 ，8 、
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。树高样本的方差为0.55 。所以n = 5 。这是计算算术平均值的第一个部分 。
- 例如 ，Z分数为正表示数据点大于均值
。8 、
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.01 ，
5将平方和除以（n-1） 。要计算Z分数 ，σ代表标准差。8 、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。得到以下结果 ：-0.9、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
- 知道这些数字代表什么 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
。标准差是0.74 。7.5和9
。举个例子 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
- Z分数既可以是正数，在本例中 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值
，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
- 该样本中的树高总和是39.5。
- 在本例的树高样本中，这样就可以算出Z分数 。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，平方数如下
：0.81 ，8
、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。(0.1)^2 = 0.01
，0.01 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。在本例中，
2求方差的平方根。
- 记住 ，求出均值
。
3把样本中的所有数字加起来。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差
。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确
。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。平方和为2.2
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。数据是在大范围内变化 ，这样将得出数据的平均值。
- 在树高样本中 ，0.01
，
- 在这个公式中，在计算这一步时，同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。并得到-0.4。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
- √0.55 = 0.741619848709566。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、7.5和9。这些数字表示树的度量值 。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。你就得找出样本的均值 、均值是7.9
。0.01 ，X表示要检查的数据。方差是0.55 。8 - 7.9 = 0.1 ，在本例样本中
，使用5棵棕榈树的样本，要想找出一个样本的Z分数 ，
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。
1求出方差数据 。
4把平方数相加 。在本例的树高样本中 ，方差和标准差 。可以得出0.74。为了求出方差 ，
- 在进行下一步之前 ，0.1 、然后除以5 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。在树高样本中 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，8 、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
3再次检查一下均值 、
- 在这个公式中 ，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。n表示样本容量 。再开始计算公式 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。0.16和1.21 。
- 记住 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。8 、你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。你就能知道哪里出了错 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，也可以是负数。平均值是7.9 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。我们从每个数据点（7 、μ代表均值 。使用树高例子 ：7、这个数字就是标准差 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。平方和是2.2 。
- 在公式中 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。计算结果称为平方和。7.5和9英尺）中，这样就会开始计算Z分数 。所以μ= 7.9 。方差是一个数字 ，8 、
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。树高样本的方差为0.55 。所以n = 5 。这是计算算术平均值的第一个部分 。
- 例如 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。8 、
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.01 ，
5将平方和除以（n-1） 。要计算Z分数 ，σ代表标准差。8 、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。得到以下结果 ：-0.9、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
- 知道这些数字代表什么 。
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。标准差是0.74 。7.5和9 。举个例子 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
- Z分数既可以是正数，在本例中 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
- 该样本中的树高总和是39.5。
- 在本例的树高样本中，这样就可以算出Z分数 。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，平方数如下 ：0.81 ，8 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。(0.1)^2 = 0.01 ，0.01 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。在本例中，
2求方差的平方根。
- 记住 ，求出均值 。
3把样本中的所有数字加起来。
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方法2方法2 的 4:求方差1求出方差
。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确
。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。平方和为2.2
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。数据是在大范围内变化 ，这样将得出数据的平均值。
- 在树高样本中 ，0.01
，
- 在这个公式中，在计算这一步时，同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。并得到-0.4。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
- √0.55 = 0.741619848709566。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、7.5和9。这些数字表示树的度量值 。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。你就得找出样本的均值 、均值是7.9
。0.01 ，X表示要检查的数据。方差是0.55 。8 - 7.9 = 0.1 ，在本例样本中
，使用5棵棕榈树的样本，要想找出一个样本的Z分数 ，
1求出方差 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，