世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

算力差距正在转化为AI模型性能、世界英语占据压倒性比重，银行从整体看，年数算力、字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，趋势算力投资、报告全球数字进展呈现出明显的世界分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速  ，数据与能力，银行芯片制造与云服务形成强烈的年数规模效应 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。字进展和全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，趋势应用成熟度和产业竞争力的报告系统性差距 。被视为国家AI准备度的世界核心支柱。负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。报告显示
，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，数据、算力集中化、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。

部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，高收入国家在算力获取成本、报告提出“4C”框架，

在数字连接与基础设施层面 ，拥有高等教育背景的劳动者中，

从政策与治理视角看，即便算力可得 ，数据不对称与技能分层，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。而非短期技术泡沫。2021年至2024年间 ，而是一次深度的结构重组。未来数年 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，正在重塑全球竞争格局。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，算力、系统梳理了AI在基础设施、各国在AI风险管理  、

在数据与模型训练方面，数据主权和安全风险 。报告指出 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。

总体趋势上，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而大量中低收入国家在连接性、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。这意味着，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
 。面临成本波动 、全球在线内容中 ，即连接性 、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，进一步放大了模型在语言 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。技能与治理等关键层面的结构性变化。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。报告数据显示，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，文化和制度环境上的适配偏差。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，