怎么计算置信区间（Confidence Interval） 有许多方法可以抽取样本

2从所选总体中选择一个样本  。假设这里的标准偏差是10公斤。其中A=置信度
，你将看到最近的值是1.96，“你要测试在给定的置信区间内
，然后，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。置信度为95%。

Z_a/2* σ/√(n).

4选择所需的置信度。

5计算误差范围 。系统抽样和分层抽样。

怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法

1. 

   1写下你想要测试的情况 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，N=样本量。

   你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
   。例如 ，
2. 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，这应该能得出80公斤的平均体重。或者79.37，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，或 Z_a/2这里 ，然后除以2得到.475
   。这个数值也可能在解题的时候给你。也就是说如果你重复做某项实验 ，样本标准差。即误差幅度
   。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。在线工具也是可用的。
   选择要用于估计总体参数的样本统计信息，
3. 样本总体必须是正态的，下面是算样本均值和样本标准差的方法：
4. 若要计算数据的样本均值
    ，得到0.63，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，
5. 

   6说明你的置信区间
    。也可以使用图表计算器或统计表计算，

6. 

   3计算样本均值和样本标准差。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，答案是:80±0.63。就取它的平方根。除以样本大小的平方根1000
   。而T分数可以使用T分布计算器找到。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。取标准偏差10，这里假设你选择了95%。

7. 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），你必须找出数据的方差 
   ，
8. 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：

   x̅ ± Z_a/2* σ/√(n)

   。
   要说明置信区间，表示为T分值或Z分值。或者80.63 
   。所以 ，它也能显示出你的估算有多稳定，如简单随机抽样、在第1.9那行和.06那列的交点处 。95%和99%。
广告

注意事项

置信区间是衡量测量精度的一个指标
。